<p style="text-align:justify">به گزارش روابط عمومی، فاطمه دشتی مدیر دفتر برنامه ریزی و بودجه شرکت توزیع نیروی برق تبریز موفق به ارایه روشی جدید برای تشخیص بیماری های کبدی با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی گردید.<br /> این روش جدید در قالب مقاله ای با نام&quot;A self-predictive diagnosis system of liver failure based on multilayer neural networks&quot;، در یکی از ژورنال های انتشارات Springer (کشور هلند) در رده علمی Q2 و دارای IF &nbsp;برابر 4.22 با نام شرکت توزیع برق تبریز چاپ شده است.<br /> در بخش هایی از این مقاله آمده است: عدم وجود علائم در مراحل اولیه بیماری کبدی ممکن است باعث تشخیص نادرست بیماری توسط بسیاری از پزشکان شود و سلامت بیماران را به خطر بیندازد. بنابراین تشخیص زودتر و دقیق&zwnj;تر مشکلات کبدی برای درمان مناسب و پیشگیری از آسیب جدی به این اندام حیاتی ضروری است. ما سعی کردیم یک سیستم هوشمند برای تشخیص نارسایی کبد با استفاده از داده کاوی و شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) ایجاد کنیم، این رویکردهمه عوامل موثر بر شناسایی بیمار را در نظر می گیرد و احتمال موفقیت در تشخیص نارسایی کبد را افزایش می دهد.<br /> انتهای پیام/</p>